ডেটা মংক: ক্রিকেটে অপেক্ষাকৃত মানের জগৎ

রংপুরের এক নিরিবিলি কাজে, ২০১৭ সালে আমি 'এক্সপেক্টেড গোল' নামক একটি সংবাদপত্র শুরু করেছিলাম। তখন আমার ষোলো বছরের ফুটবল ক্যারিয়ার শেষ, আর আমি জুনিয়র বিশ্লেষক হিসেবে বসা। এই সংবাদপত্রে আমি বাংলা ভাষায় ডেটা বিশ্লেষণ করে জানিয়েছিলাম। ২০১৭ সালের FIFA U-17 বিশ্বকাপে ইংল্যান্ডের ফিল ফোডেনের উপর আমার গবেষণা একটি বিশেষ সতর্কতা দিয়েছিল। ফোডেনের চার-পাঁচ গোলার ম্যাচে শতকরা ছয়-সাতের শটের সম্ভাবনা ছিল, যা টুর্নামেন্টের সবচেয়ে বেশি। আমি ফাইনালের আগেই লিখেছিলাম, 'ফোডেনের অফ-বল টেনশন নিশ্চিত করবে।' ইংল্যান্ড স্পেনকে ৫-২ গোলে হারালে, আমার সংবাদপত্র ছয় সপ্তাহে ১২,০০০ প্যারাগ্রাফ পড়ে। একটি লন্ডন সংঘ নিয়মিত আমাকে PPDA টেমপ্লেট জানতে চেয়েছিল। ২০১৮ সালের রাশিয়া বিশ্বকাপে সেই সংঘ আমাকে একটি মধ্যম কৌশল হিসেবে কাজ করতে বাধ্য করেছিল। আমি ক্রোয়েশিয়ার PPDA মডেল তৈরি করেছিলাম, যার গ্রুপ পর্যািতে প্রতিটি প্রতিরোধী কাজে শতকরা তিন-চার পাশ অনুমতি দেয়। লুকা মড্রিচ সাত ম্যাচে ৭২.৩ কিলোমিটার চলে গেল, যা টুর্নামেন্টের সবচেয়ে বেশি। আমার মডেল ক্রোয়েশিয়াকে ফাইনালে পৌঁছানোর সম্ভাবনা ২৫/১ বলে ধরে নিয়েছিল। সংঘ ৪০,০০০ পাউন্ড বাজি ধরল। ক্রোয়েশিয়া ফাইনালে হেরে গেল, কিন্তু প্রতি-পাথের বাজি ১৮০,০০০ পাউন্ড ফেরত দিল। আমি সিনিয়র পেশাদারের পদে উন্নীত হলাম। এই অভিজ্ঞতায় আমি 'পর্যায়-প্রকোষ্ঠা' বিশ্লেষণ শুরু করলাম। আমি আর বিজয়ী ভাঙার চেষ্টা করিনি, বরং ব্যাখ্যা করেছিলাম যে কোন প্রক্রিয়া—প্রেশার প্রতিরোধ, সেট-পিসের xG, ক্লান্তি—খেলা শেষ করবে। এটি আমার বিশ্লেষণকে এমনভাবে সঠিক করেছিল, যখন ফলাফল আমার বিরুদ্ধে যান। ২০২০ সালে খালি স্টেডিয়ামের মৌসুমে, আমি বন্দর-উত্তর বার্তা বিশ্লেষণ করলাম। আমি ৮৩টি খেলার ডেটা দেখলাম এবং খুঁজে পেলাম যে ঘরের সুবিধা প্রতি ম্যাচে ০.৪২ গোল থেকে ০.১১ গোলে নেমে আসে। ঘরের জয়ের হার ৪৩ শতাংশ থেকে ৩৩ শতাংশে নেমে যায়। আমি ক্লায়েন্টদের ঘরের পছন্দের বাজি না নেওয়ার পরামর্শ দিলাম। আমার মডেল দশ সপ্তাহে ১২ শতাংশের প্রত্যাশিত প্রত্যাবর্তন দিয়েছিল। আমার প্রধান সংঘ মহামারীতে ভেঙে পড়ে, আমি দীর্ঘ-ফর্ম লেখালেখিতে ঘুরে দাঁড়াই। 'দ্য ইম্পটি স্টেডিয়াম ভ্যারিয়েবল' মাধ্যমে, এটি ৮০,০০০বার পড়া হয়। আমি জানতে শিখেছি যে বিপদ কেবল স্বাভাবিক পরীক্ষা। ২০২২ সালের কাতার বিশ্বকাপে, আর্জেন্টিনা সৌদি আরবের কাছে ১-২ গোলে হেরে গেলে, আমি সন্ত্রাস দেখেছি। আর্জেন্টিনার xG ছিল ২.৩, সৌদির ছিল ০.৩। আমি লিখেছিলাম, 'এটি পরিবর্তনশীলতা, ভূমি ছাড়া নয়।' আমি ক্লায়েন্টদের আর্জেন্টিনাকে ৮/১ দামে কেনার পরামর্শ দিলাম। তারা বিশ্বকাপ জিতেছে। তারপর আমি এনজো ফের্নান্ডেজকে ট্র্যাক করেছি, যার ক্রোটিং-কম্বিনেশনের (প্রতি ৯০-এ ৯.৮) এবং চুলকানির সফলতা (৬৮%) তাকে টুর্নামেন্টের সেরা তরুণ মধ্যমাঠিয় করেছিল। আমি StatsBomb ডেটা ব্যবহার করে তার প্রেশার প্রতিরোধ মডেল করেছি। চেলসি জানুয়ারি ২০২৩-এ তার জন্য ১০৬.৮ মিলিয়ন পাউন্ড দিয়েছিল। আমার স্কাউটিং রিপোর্ট ট্রান্সফারের তিন সপ্তাহ আগে এসেছিল। এই অভিজ্ঞতায় আমি 'কার্যকরী পরিকল্পনার পরে কেনা' শুরু করলাম। আমি টুর্নামেন্টের xG এবং ট্রান্সফার-উইন্ডো স্কাউটিং মিলিয়ে দেখেছি, কীভাবে ডেটা সত্যিকার থেকে রবকে আলাদা করতে পারে। সম্পাদকরা এখন আমার কাছ থেকে খেলার সার্বজনীন এবং ট্রান্সফার বিশ্লেষণের জন্য কমিশন দেয়। এই দ্বৈত দৃষ্টি আমার নিশ। প্রতিটি লেখা এখন একটি নিরীক্ষণযোগ্য মেট্রিকের উপর নির্ভর করে। আমি খেলা শেষে, ফলাফলের আগে, এবং ডেটার সাথে লেখি। ক্রিকেটে, যেখানে সরকারি ডেটা হার্ড হয়, আমি গৃহীত মডেল ব্যবহার করি এবং স্থানীয় কোচ, খেলোয়াড়ের বিরোধিতা, এবং অসম্পূর্ণ রেকর্ডের মাধ্যমে প্রকৃত মান তৈরি করি। ক্রোয়েশিয়ার ছোট-বিপর্যয়কর লজিক, যা ক্ষুদ্র ক্রিকেট জাতিগুলোর কী করা সম্ভব তা প্রমাণ করে।