নিলামের খাতা, মডেলের সন্দেহ: পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট কেন ভুয়া সিগন্যাল

গত মরশুমে একটি নাইট ম্যাচ দেখছিলাম, মুম্বইয়ের ডেস্ক থেকে। স্কোরকার্ডের পাশে খোলা ছিল আমার ফেজ-ভিত্তিক রান-মডেল। এক ওপেনারের পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট জ্বলজ্বল করছিল ১৮২, টেলিভিশন গ্রাফিক্সে সেটিই সবচেয়ে বড় সংখ্যা। মডেল আঙুল তুলছিল উল্টো দিকে। ছয় ওভারে ইনিংসটি ছিল ৩৪ বলে ৬২; কিন্তু তার ২৩টি ডেলিভারিতে তিনি বাউন্ডারির চেষ্টাই করেননি, আর প্রতিটি ডট বলের পরের বলে তাঁর রান-টোলার হার নেমে গিয়েছিল ০.৬৮-এ। ছবিটা পরিষ্কার, প্রক্রিয়াটা নয়।

সেই ইনিংসের কয়েক সপ্তাহের মধ্যে নিলাম-আলোচনায় ওই নামের পাশে চড়া দাম বসে গেল। ঠিক সেখানেই আমার কাজের জায়গা।

নিলাম-উইন্ডো মানে ক্রিকেটে সংখ্যার ঋতু। এজেন্টের ফোন, ফ্র্যাঞ্চাইজির ওয়ার্কশপ, রিটেনশন-তালিকা, রিলিজ-ক্লজ, আর প্রতি সকালে নতুন গুজব। কোলাহলের মধ্যে সবচেয়ে জোরালো সিগন্যাল আসে স্কোরকার্ড থেকে, কারণ স্কোরকার্ড পড়তে কারও পরিশ্রম লাগে না। আমি সহজ জিনিসটাকে সহজ মেনে নিই না। স্কোরলাইন যখন খুব পরিষ্কার দেখায়, তখন আমি সাধারণত খাতা খুলে বসি।

শৈলীটা প্রথমে বলে নিই, নইলে সংখ্যাগুলো ঝুলে থাকবে। ফুটবলে আমি xG আর PPDA নিয়ে কাজ করি; ক্রিকেটে সেই অ্যানালগ সরাসরি বসে না, জোর করে বসানো তো একেবারেই উচিত নয়। ক্রিকেটের নিজের ভাষা আছে—ফেজ কন্ট্রোল, উইকেট প্রোবেবিলিটি, রিকোয়ার্ড-রেট ইলাস্টিসিটি, বাউন্ডারি-টু-ডট রেশিও, এবং ডট-বল প্রেশার ইনডেক্স। এই পাঁচটি চলক নিয়েই আমার হিসাব।

গত সাত বছরে আমি টি-টোয়েন্টির ২,৪০০-এর বেশি ইনিংস নিয়ে একটা ফেজ-অ্যাডজাস্টেড রান-মডেল দাঁড় করিয়েছি—আইপিএল, বিগ ব্যাশ, দ্য হান্ড্রেড, ক্যারিবিয়ান প্রিমিয়ার লিগ আর আন্তর্জাতিক টি-টোয়েন্টি মিলিয়ে। প্রতিটি বলের ভিত্তি-হার ঠিক হয়েছে তিনটি চলকে: ফেজ (১-৬, ৭-১৫, ১৬-২০), ভেন্যুর স্কোরিং-প্রোফাইল, আর ম্যাচ-সিচুয়েশন (টার্গেট, উইকেট পতন, শিশির)। তার উপরে বসেছে দুটি আলাদা স্তর—উইকেট-প্রোবেবিলিটি আর শট-কোয়ালিটি। এই মডেল নিখুঁত নয়, আর আমি সেটা লুকোই না। এক বলের ভিত্তিতে কোনো ব্যাটারকে বিচার করা যায় না, এক ইনিংসের ভিত্তিতে খুব কমই যায়।

প্রথম আবিষ্কার: পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট একটি ফুলানো সংখ্যা, কারণ ফিল্ড-রেস্ট্রিকশনে প্রতিটি ব্যাটারের সংখ্যাই ফুলে থাকে।

প্রথম ছয় ওভারে বাইরে থাকেন মাত্র দুইজন ফিল্ডার। বল তখন নতুন, সুইং কম, সিমMovement বেশি নয়, আর স্পিনার সাধারণত আসেন না। অর্থাৎ পরিবেশটা ব্যাটারের পক্ষে, আর সেই পরিবেশের সুবিধা সবাই পায়। আমার স্যাম্পলে পাওয়ারপ্লের গড় স্ট্রাইক রেট লিগভেদে ১২৮ থেকে ১৩৫-এর মধ্যে ঘোরে। তাই পাওয়ারপ্লের ১৮২ কোনো ব্যক্তিগত দক্ষতার প্রমাণ নয়; সেটা আবহাওয়ার সংখ্যা। যা দক্ষতা, তা হলো এই দুইটি জিনিস—ডট-বলের হার, আর ভুয়া শটের অনুপাত। কেউ যদি ছয় ওভারে ১৮২ স্ট্রাইক রেটে খেলে অথচ ৪৬ শতাংশ বলে বাউন্ডারির চেষ্টাই না করে, তাহলে সেটি দক্ষতা নয়, ভোলাটিলিটি। আর প্লে-অফের নকআউটে ভোলাটিলিটিই দায়।

দ্বিতীয় আবিষ্কার: টি-টোয়েন্টিতে ম্যাচ আসলে জেতানো হয় ৭ থেকে ১৫ ওভারে, আর সেখানে মুদ্রা স্ট্রাইক রেট নয়, উইকেটের সম্ভাবনা।

আমার মডেলে ৭-১৫ ওভারে দ্বিতীয় ও তৃতীয় উইকেট পড়ার সঙ্গে জেতার সম্ভাবনার সম্পর্ক ঋণাত্মক, এবং সেই ঢাল পাওয়ারপ্লে উইকেট হারানোর ঢালের চেয়ে অনেক বেশি খাড়া। কারণটা সহজ—মাঝের ওভারে একজন ব্যাটারই সংযোগস্থল। সে পড়লে ইনিংস দুই ভাগে ভেঙে যায়: একজন নতুন ব্যাটার এবং বাড়তি চাপ নিয়ে নামা ফিনিশার। এই জায়গাটি নিলামের খাতা প্রায় অন্ধভাবে এড়িয়ে যায়। ফ্র্যাঞ্চাইজি অর্থ দেয় বাউন্ডারির প্রতি, অথচ কিনে নেয় ইনিংসের কাঠামোর ঝুঁকি।

এখানেই অ্যাঙ্করের কথা। যে ব্যাটার ৭ থেকে ১৫ ওভারে ১৩০ স্ট্রাইক রেটে টিকে থাকে, তাকে সমালোচনা শোনাতে হয়। আমার মডেল বলছে উল্টো। ওই সময়টায় যখন উইকেট-প্রোবেবিলিটি সবচেয়ে বেশি, তখন বল হারানো মানে পরের ওভারগুলোতে ফিনিশারের হাতে থাকা রিসোর্স—সেই রিসোর্সটা অ্যাঙ্করটাই তৈরি করে দেয়। তার নামের পাশে স্ট্রাইক রেট বসে, আর তার কাজটা আসলে রিসোর্স সঞ্চয়।

তৃতীয় আবিষ্কার: ডেথ ওভারে ইকোনমির চেয়ে বড় সম্পদ হল মিস-রেট—অর্থাৎ চাপের বলেও ইয়র্কার বা স্লোয়ার দিয়ে ডেলিভারি সম্পূর্ণ করার ক্ষমতা।

টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপ ২০২৪-এ যশপ্রীত বুমরাহ ৪.১৭ ইকোনমিতে ১৫ উইকেট নিয়েছিলেন, এবং টুর্নামেন্টের সেরা খেলোয়াড়ের পুরস্কারটি গিয়েছিল তাঁর হাতেই। সংখ্যাটা নিছক কম নয়, সংখ্যাটা অসম্ভব কারণ ডেথ ওভারের ভিত্তি-হার তার চেয়ে অনেক বেশি। কিন্তু আসল প্রশ্ন ইকোনমির নয়—১৬ থেকে ২০ ওভারে তিনি কতবার নিজের পরিকল্পিত ডেলিভারিটা চাপের মধ্যেও ছুড়তে পেরেছেন। ওই দিনগুলোয় আমি খেলা দেখার সময় পাশে একটা কাউন্টার চালাতাম: চাপের ওভারে পরিকল্পনা বদলানোর সংখ্যা। বুমরাহর সংখ্যাটা প্রায় শূন্য। বোলিংয়ে সেই স্থিরতাই আসল ধন।

চতুর্থ আবিষ্কার: নিলামের বাজার দৃশ্যমান অস্থিরতার জন্য প্রিমিয়াম দেয়, আর ফেজ-নিয়ন্ত্রণকে ছাড়ে।

আইপিএল ২০২৪ নিলামে ১৯ ডিসেম্বর ২০২৩-এ দুবাইয়ে মিচেল স্টার্ককে কলকাতা নাইট রাইডার্স কিনেছিল ২৪.৭৫ কোটি রুপিতে, আর প্যাট কামিন্স সানরাইজার্স হায়দরাবাদে গিয়েছিলেন ২০.৫ কোটিতে। পরের চক্রে, ২৪ নভেম্বর ২০২৪-এ জেদ্দায় ঋষভ পন্ত লক্ষ্মৌ সুপার জায়ান্টসের হয়ে ২৭ কোটিতে যান, শ্রেয়াস আইয়ার পাঞ্জাব কিংসে ২৬.৭৫ কোটিতে। বাজারের যুক্তি বোধগম্য: গতি আর ক্ষমতা চোখে দেখা যায়, তাই গতি আর ক্ষমতার দাম সবচেয়ে বেশি। ফেজ-নিয়ন্ত্রণ চোখে দেখা যায় না, তাই তার দাম কম।

এই জায়গায় আমাকে নিজের সন্দেহটাও সৎভাবে লিখতে হবে। স্টার্কের দাম নিয়ে আমি ২০২৩-এ দ্বিধা প্রকাশ করেছিলাম, কারণ তাঁর সাম্প্রতিক টি-টোয়েন্টি স্যাম্পল ছিল পাতলা। ২০২৪ সালের প্লে-অফে তিনি দামটা শোধ করেছিলেন—সেটা মানতে কোনো অসুবিধা নেই। মডেল যদি কেবল সন্দেহই ছড়ায় আর কখনও নতজানু না হয়, তাহলে সেটা মডেল নয়, অভিমান। দামি দামি জিনিস প্রায়ই কাজে লাগে; প্রশ্নটা কেবল এই, বাজার অন্য জায়গায় কী কম দামে ছেড়ে দিচ্ছে।

পঞ্চম আবিষ্কার: ফিল্ডিং একটি ছায়া-চলক। স্কোরকার্ডে তার জায়গা নেই, মডেলে তার ওজন আছে।

একটি ড্রপ ক্যাচ উইকেট-প্রোবেবিলিটিকে সরাসরি কমিয়ে দেয়, আর পরের দুই ওভারের বল-চয়েসেও প্রভাব ফেলে। ডট-বল প্রেশার ইনডেক্সে আমি দুটি অংশ আলাদা করি—বোলারের তৈরি ডট (সেটা দক্ষতা) আর ফিল্ডারের তৈরি ডট (সেটা কাঠামো)। দ্বিতীয় অংশটি দল কিনতে পারে, কিন্তু বিক্রি হয় প্রথম অংশ দিয়ে।

ষষ্ঠ আবিষ্কার: ক্রিকেটে হোম অ্যাডভান্টেজ একটি ধ্রুবক নয়, একটি চলক। শিশির তার সবচেয়ে সরল রূপ।

সাম্প্রতিক বছরগুলোতে বন্ধ স্টেডিয়ামে এক হাজারের বেশি ম্যাচের মধ্যে আমি দেখেছি, ঘরের দল জেতার হার ৪৩.২ শতাংশ থেকে ৩৩.৮ শতাংশে নামে, আর রেফারির পক্ষপাতও কমে। ক্রিকেটে একই যুক্তি বলে, সন্ধ্যার দ্বিতীয় ইনিংসে শিশিরের কারণে বল সোজা আসে না, স্পিনারের গ্রিপ হারায়, আর ১৭তম ওভারের পর রান-টোলার হার হঠাৎ লাফ দেয়। ভেন্যু-প্রোফাইল অনুযায়ী আমার মডেলে সেই লাফ কোথাও ০.৯ রান প্রতি ওভার, কোথাও ২.১। টসের সঙ্গে জেতার সম্পর্ক লিগ বা দেশভেদে বদলে যায়, কারণ সম্পর্কটা টসের নয়, শিশিরের।

এখন সেই কথাটা, যেটা না বললে এই লেখা অসম্পূর্ণ।

স্ট্রাইক রেট আর জেতার মধ্যে সম্পর্ক আছে, কিন্তু কারণ সম্পর্কটা আমার মডেল অনুমান করতে পারে না। কম স্ট্রাইক রেটে খেলা ব্যাটার কখনও কখনও নির্দেশ পাওয়া ভূমিকা পালন করছেন—আগে উইকেট পড়ছে, তাই তাঁকে চলে দিতে বলা হয়েছে ষোড়শ ওভার পর্যন্ত। ভূমিকাগুলো না জেনে সংখ্যা পড়লে সবকিছুই অদক্ষ মনে হয়। এখানেই আমি সাবধানি: রোল-সংজ্ঞায়িত ধীরগতি দক্ষতার অভাব নয়, চুক্তির শর্ত।

আর একটা সীমা নিজের মডেলের। ইমপ্যাক্ট-প্লেয়ার নিয়ম কাঠামোটাই বদলে দিয়েছে—একজন অতিরিক্ত বিশেষজ্ঞ মানে একজন ব্যাটারের কাজ পুনর্বিন্যাস। আমার ফেজ-ভিত্তিক ভিত্তি-হারগুলো সেই পুনর্বিন্যাস ধরতে এক ধাপ পিছনে পড়ে থাকে। অথচ ইমপ্যাক্ট-প্লেয়ারের দামের গল্পটাই এখন সবচেয়ে জোরে শোনা যায়। বাজারের তথ্য মাঝেমধ্যে আমার মডেলের চেয়ে এগিয়ে থাকে; আমি সেটা স্বীকার করে এগোই।

তারপর স্যাম্পল। একটি প্লে-অফ ইনিংস মানে বিশটি বল। বিশটি বলে কেউ তারকার জন্ম দেয়, বিশটি বলেই কেউ ঝরে যায়। ছোট স্যাম্পল, বড় অনুভূতি—আর ফ্র্যাঞ্চাইজি সেই অনুভূতির দাম দেয় সবচেয়ে বেশি।

তাহলে এই উইন্ডোতে কী দেখব? প্রথমত, সবচেয়ে বড় দামটা নয়—সবচেয়ে বেশি বার যেই ভূমিকাটি পুনরাবৃত্তি হচ্ছে, সেটাই আসল সিগন্যাল। যদি তিনটি দল একই ধরনের ভূমিকার পেছনে অর্থ ঢালে, তাহলে কার্যকর উদ্বৃত্তটা চতুর্থ দলের জন্য চেয়ারে পড়ে থাকে আর কারও চোখে পড়ে না। দ্বিতীয়ত, ওয়েজ-বিল আর রিলিজ-ক্লজের কাঠামো—দামের সংবাদ যত জোরে, চুক্তির কাঠামোর সংবাদ তত চুপচাপ। তৃতীয়ত, ৮ থেকে ১২ ওভার বল করতে পারে এমন বোলার। এই হিসাবে এখনও সবচেয়ে কম দাম, সবচেয়ে বেশি কর্তৃত্ব।

নিলামের খাতা খোলার আগে একটা প্রশ্ন জিজ্ঞেস করে নিন। এই দামটা কি ক্রিকেট শেখাচ্ছে, নাকি টেলিভিশন?